Solucionador De Promedio Móvil Ponderado

Calculadora de Promedio Movido Ponderado Dada una lista de datos secuenciales, puede construir la media móvil ponderada ponderada n (o promedio ponderado ponderado) encontrando el promedio ponderado de cada conjunto de n puntos consecutivos. Por ejemplo, supongamos que tiene el conjunto de datos ordenados 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 y el vector de ponderación es 1, 2, 5, donde 1 se aplica al término más antiguo, 2 se aplica a El término medio, y 5 se aplica al término más reciente. Entonces la media móvil ponderada de 3 puntos es 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 Las medias móviles ponderadas se usan para suavizar los datos secuenciales, mientras que dan mayor importancia a ciertos términos. Algunos promedios ponderados ponen más valor en términos centrales, mientras que otros favorecen términos más recientes. Los analistas bursátiles a menudo usan un promedio móvil ponderado lineal n-punto en el cual el vector de ponderación es 1, 2. n-1. N. Puede usar la calculadora a continuación para calcular el promedio ponderado de balance de un conjunto de datos con un vector dado de pesos. (Para la calculadora, introduzca los pesos como una lista separada por comas de números sin los corchetes y.) Número de términos en una media móvil puntual ponderada n Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en Por ejemplo, si usted tiene una secuencia de 120 precios de las acciones y tomar un promedio ponderado ponderado de 21 días De los precios, entonces la secuencia promedio ponderada de balanceo tendrá 120 - 21 1 100 puntos de datos. Calculadora Promedio Móvil Dada una lista de datos secuenciales, puede construir el promedio móvil n - point (o media móvil) encontrando el promedio de cada uno Conjunto de n puntos consecutivos. Por ejemplo, si tiene el conjunto de datos ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, el promedio móvil de 4 puntos es 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Se usan promedios móviles Para suavizar los datos secuenciales, hacen que los picos y las bajadas nítidas sean menos pronunciados porque cada punto de datos sin procesar se da sólo un peso fraccionario en el promedio móvil. Cuanto mayor sea el valor de n. El más suave el gráfico de la media móvil en comparación con el gráfico de los datos originales. Los analistas bursátiles a menudo miran los promedios móviles de los datos de precios de las acciones para predecir las tendencias y ver los patrones de manera más clara. Puede usar la calculadora a continuación para encontrar una media móvil de un conjunto de datos. Número de términos en una media móvil simple n - Point Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en cada promedio es n. Por ejemplo, si tiene una secuencia de 90 precios de las acciones y toma el promedio de 14 días de los precios, la secuencia del promedio móvil tendrá 90 - 14 1 77 puntos. Esta calculadora calcula los promedios móviles cuando todos los términos se ponderan igualmente. También puede crear promedios móviles ponderados en los que algunos términos reciben un peso mayor que otros. Por ejemplo, dar más peso a los datos más recientes, o crear una media ponderada centralmente donde los términos medios se cuentan más. Consulte el artículo y la calculadora de medias móviles ponderadas para obtener más información. Junto con los promedios aritméticos en movimiento, algunos analistas también miran la mediana móvil de los datos ordenados, ya que la mediana no se ve afectada por extraños outliers. How para calcular promedios móviles ponderados en Excel utilizando suavizado exponencial Excel Extrusión de datos para Dummies, Excel calcula el promedio móvil. Sin embargo, el suavizado exponencial pesa los valores incluidos en los cálculos del promedio móvil de modo que los valores más recientes tengan un mayor efecto en el cálculo promedio y los valores antiguos tengan un efecto menor. Esta ponderación se realiza a través de una constante de suavizado. Para ilustrar cómo funciona la herramienta Exponential Smoothing, supongamos que vuelve a examinar la información diaria promedio sobre la temperatura. Para calcular las medias móviles ponderadas usando el suavizado exponencial, realice los siguientes pasos: Para calcular una media móvil suavizada exponencialmente, primero haga clic en el botón de comando Análisis de datos de la barra de datos. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Exponential Smoothing de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo Exponential Smoothing. Identificar los datos. Para identificar los datos para los que desea calcular un promedio móvil exponencialmente suavizado, haga clic en el cuadro de texto Rango de entrada. A continuación, identifique el rango de entrada, ya sea escribiendo una dirección de intervalo de hoja de cálculo o seleccionando el intervalo de hoja de cálculo. Si su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas. Proporcione la constante de suavizado. Introduzca el valor de la constante de suavizado en el cuadro de texto Factor de amortiguación. El archivo de Ayuda de Excel sugiere que utilice una constante de suavizado de entre 0,2 y 0,3. Sin embargo, presumiblemente, si usa esta herramienta, tiene sus propias ideas acerca de cuál es la constante de suavizado correcta. (Si usted no tiene ni idea acerca de la constante de suavizado, tal vez no debería usar esta herramienta.) Dígale a Excel dónde colocar los datos de promedio móvil suavizado exponencialmente. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el intervalo de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, por ejemplo, coloque los datos del promedio móvil en el rango de hoja de cálculo B2: B10. (Opcional) Diagrama los datos suavizados exponencialmente. Para graficar los datos exponencialmente suavizados, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico. (Opcional) Indica que desea que se calcula la información de error estándar. Para calcular los errores estándar, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel sitúa los valores de error estándar junto a los valores de la media móvil exponencialmente suavizados. Una vez que haya terminado de especificar qué información de media móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar. Excel calcula la información del promedio móvil.