Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. Promedios de movimiento Si esta información se representa en un gráfico, se ve así: Esto muestra que existe una amplia variación en el número de visitantes según la temporada . Hay mucho menos en el otoño y el invierno que la primavera y el verano. Sin embargo, si queríamos ver una tendencia en el número de visitantes, podríamos calcular una media móvil de 4 puntos. Hacemos esto encontrando el número medio de visitantes en los cuatro trimestres de 2005: Luego encontramos el número promedio de visitantes en los últimos tres trimestres de 2005 y primer trimestre de 2006: Luego los dos últimos trimestres de 2005 y los dos primeros trimestres De 2006: Tenga en cuenta que el último promedio que podemos encontrar es para los dos últimos trimestres de 2006 y los dos primeros trimestres de 2007. Trazamos las medias móviles en un gráfico, asegurándose de que cada promedio se representa en el centro de los cuatro trimestres Cubre una lista de datos secuenciales, puedes construir el promedio móvil n - point (o media móvil) encontrando el promedio de cada conjunto de datos N puntos consecutivos. Por ejemplo, si tiene el conjunto de datos ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, el promedio móvil de 4 puntos es 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Se usan promedios móviles Para suavizar los datos secuenciales, hacen que los picos y las bajadas nítidas sean menos pronunciados porque cada punto de datos sin procesar se da sólo un peso fraccionario en el promedio móvil. Cuanto mayor sea el valor de n. El más suave el gráfico de la media móvil en comparación con el gráfico de los datos originales. Los analistas bursátiles a menudo miran los promedios móviles de los datos de precios de las acciones para predecir las tendencias y ver los patrones de manera más clara. Puede usar la calculadora a continuación para encontrar una media móvil de un conjunto de datos. Número de términos en una media móvil simple n - Point Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en cada promedio es n. Por ejemplo, si tiene una secuencia de 90 precios de las acciones y toma el promedio de 14 días de los precios, la secuencia del promedio móvil tendrá 90 - 14 1 77 puntos. Esta calculadora calcula los promedios móviles cuando todos los términos se ponderan igualmente. También puede crear promedios móviles ponderados en los que algunos términos reciben un peso mayor que otros. Por ejemplo, dar más peso a los datos más recientes, o crear una media ponderada centralmente donde los términos medios se cuentan más. Consulte el artículo y la calculadora de medias móviles ponderadas para obtener más información. Junto con los promedios aritméticos en movimiento, algunos analistas también miran la mediana móvil de los datos ordenados ya que la mediana no es afectada por extraños valores atípicos.
No comments:
Post a Comment